都匀车牌识别系统的工作原理是怎么样的？

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都匀车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition, VLPR）的工作原理主要基于计算机视觉和图像处理技术。该系统能够自动从车辆图像或视频中识别出车牌号码，是智能交通系统中的重要组成部分。

工作原理主要分为以下几个步骤：

图像采集：都匀车牌识别系统厂家表示，都匀车牌识别系统首先通过高清摄像头捕捉道路上的车辆图像或视频。

车辆检测：采用多种技术如埋地线圈检测、红外检测、雷达检测或视频检测等方法感知车辆的通过，并触发图像采集系统抓拍包含车牌的清晰图像。

图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正等，以提高车牌识别的准确性。

车牌定位：在预处理后的图像上，系统通过图像分析和算法定位出车牌的具体位置，这是车牌识别的关键步骤。

字符分割：定位到车牌后，系统通过图像处理技术将车牌上的字符分割出来，为后续的字符识别做准备。

字符识别：利用字符识别算法，将分割出的字符与字符数据库中的模板进行比对，识别出每个字符的具体内容。

结果输出：之后，系统将识别出的车牌号码以文本格式输出，完成整个车牌识别的过程。

车牌识别系统的技术水平不断提高，目前对于字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率也可达到99%，大大提高了交通管理的自动化和智能化水平。

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